Corrélations entre indicateurs
Les corrélations de rang entre couples d'indicateurs, qui servent à détecter redondances et artefacts de construction.
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Ce fichier est un produit calculé de l'étude, pas la recopie d'une source amont.
Ce que contient ce fichier#
Une ligne par couple d'indicateurs.
| colonne | contenu |
|---|---|
indicateur_a, indicateur_b | le couple |
spearman_2050 | corrélation de rang à l'horizon 2050 |
n_departements | effectif sur lequel elle est calculée |
meme_sous_domaine | vrai si les deux appartiennent au même sous-domaine |
À quoi ce fichier a servi#
Il a permis de détecter un artefact de construction, et c'est sa justification principale. Cinq indicateurs de chaleur — CHA_TX35, CHA_TX40, CHA_VAGUE_DUREE, CHA_DJC, CHA_ANOM_TMOY — présentent des corrélations allant jusqu'à ρ = +1,000 exactement, c'est-à-dire des rangs strictement identiques sur les 96 départements. Vérification faite, ces cinq indicateurs dérivent d'une variable latente unique régressée une seule fois : la corrélation n'est donc pas un fait sur le monde. Le bloc chaleur ne porte pas huit dimensions d'information mais environ quatre.
Il a aussi servi à mesurer le couplage chaleur × eau — ρ = +0,673 en 2050 — dont découle le facteur de correction 0,672 appliqué au poids des indicateurs couplés. Cette correction est dérivée de la donnée, pas choisie : si ρ valait 0, le facteur vaudrait 1.
Précaution de lecture#
Une corrélation forte entre deux indicateurs peut signaler une redondance réelle ou un artefact de modèle. Les deux se distinguent en remontant à la construction de l'indicateur, pas en lisant le coefficient.
Source, licence, régénération#
- Produit par ce projet, script
scripts/rapports.py. - Licence : Licence Ouverte 2.0 (production dérivée).